ChatGPT 和 Claude 的区别，ChatGPT 和 Claude 在不同领域都有优势

nidongde2024-05-03 22:53:0013

ChatGPT 和 Claude 在不同领域都有优势。

但是，尽管与其主要竞争对手相比，Claude 并不是在所有方面都更好，但它有一些功能使其比 ChatGPT 更具优势。

哪种更适合您，关键在于ChatGPT 和 Claude 的区别，确定在不同情况下使用哪种 AI。

🌻1. 阅读、分析和汇总上传的文件

在聊天中添加文件是 Claude 相对于 ChatGPT 的绝对优势。

Claude 允许您通过单击附件按钮或将它们直接拖放到文本输入区域来上传文件。用户一次最多可以添加五个文件，每个文件最多 10MB。

当用户上传文件并在没有其他说明的情况下提交时，Claude 将自动对其进行汇总。总结并不是唯一的好处。一旦您将文本或文件添加到对话中，AI 聊天机器人将了解它并在随后的对话中维护您共享的信息的上下文。

因此，您可以向聊天机器人询问特定于文档或文本的后续问题，例如解释您不理解或摘要中未涵盖的内容。例如，如果你在与Claude的聊天中添加一个医学研究PDF，它将了解该研究的内容，因此你可以向它提出具体的问题，例如，“研究的目的是什么？”或“参与者的结果为X的百分比？”

上传的文件可以是 Word 文档、PDF、.txt、.csv等。它不处理 Excel 电子表格，但您可以将它们转换为 PDF，然后将它们上传到 Claude 进行汇总。

Claude 2.0 以高达 100K 的token，这使得输入和输出更长。此功能意味着用户可以在每个提示中输入多达约 75,000 个单词。

Claude 的 100K 上下文超过了 ChatGPT 的 8K 上下文。上下文LLMs能够通过利用用于训练单词和短语之间上下文关系的大量数据集来生成细微的自然语言。

简单来说，这个上下文就是背景信息，例如以前的聊天、聊天中前面的来回对话，以及让 AI 机器人更好地了解正在发生的事情的用户偏好。此信息可能是在长时间的对话中维护上下文，也可以将其应用于用户的设置。通常，上下文越大，对话中的信息就越准确。

上下文可帮助 AI 聊天机器人了解信息，例如当用户碰到bat 这个单词时，是指的是运动器材中的球拍或动物蝙蝠。

Claude 上下文意味着它可以解析和总结长文档，包括科学和医学研究、书籍和报告。这也意味着克劳德可以生成长达数千字的长文本。

Claude 用截至 2022 年 12 月的数据进行了训练，Anthropic 表示它可能会知道 2023 年初的一些事件。

相比之下，ChatGPT 是在 2021 年 9 月之前的数据上训练的。

虽然这两个 AI 聊天机器人都无法访问互联网，但Claude 知道 ChatGPT 没有的信息，例如苹果去年推出的产品和 2023 年 2 月推出的 Galaxy S23 系列智能手机的规格。

用户不仅可以向 Claude 添加文档，还可以将链接拖放到聊天中并获取内容摘要。当你添加链接时，Anthropic 警告说，当链接被输入到聊天中时，Claude 可能会产生幻觉，我发现大约有三分之一的时间是正确的。

下面的例子显示了Claude 是如何“总结”《华尔街日报》的一篇文章的，当我只给它左边的链接时，当我给它时，我用右边的订阅访问了它。这项任务导致了两个引人注目的问题：重大幻觉和访问付费内容的可能性。

本文讨论了芝加哥涉及餐馆小费的争议，芝加哥正在考虑制定新法规。克劳德的主要幻觉是说这个问题是在纽约市而不是芝加哥进行辩论，这改变了文章的主题。

事实上，它似乎可以通过链接访问内容，这引发了克劳德是否可以绕过付费墙的问题，这一特征可能会违反版权法。我确实给了 Claude 付费链接来测试它的功能。Claude 给出了一个总结，与它使用复制文本给出的答案相似，尽管有幻觉。

最重要的是，我不会相信克劳德通过链接做出的总结，因为结果可能非常不准确。然而，摘要是 Anthropic 可以改进和建立的一个主要功能，只要尊重付费内容的限制到位。